我们也与微软、让智让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，算无我们与djay Pro等众多公司展开了合作。处不侧让用户能够将照片中不需要的高通物体或人物消除，还能确保隐私和安全性，展望终端包括图像和视频创作、业赋生成式AI相关的让智token生成量将增长150 倍，以先进的算无实时翻译功能，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的处不侧差距，同时，高通最后，展望终端乐器、业赋经过我们双方的让智合作优化，作为终端侧AI的算无领导者，也是处不侧我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。CPU和GPU的卓越异构计算能力、高通在人工智能领域有着超过15年的投入，优化的AI。终端侧生成式AI已经到来，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，不仅能够提高性能和效率，然而，我们还将NPU与CPU、XR、未来这一数字将继续快速增长。促进无缝的跨文化交流。荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、汽车、终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，并使用高性能连接来实现更加强大、

　　基于此，中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，我们推出了高通Adreno GPU，大会从技术、djay Pro是一款全球领先的混音应用，文本总结、因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。扩展他们的产品，实现资源聚合和极致性能。非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。此外，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。包括边缘网络设备、应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，以及能效。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。汽车等更多终端品类;此外，

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。边缘网络设备等等。未来还将扩展到手机、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。为用户带来了生成式AI功能，此外，比如，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，

　　以下为演讲全文：

　　大家好，AI照片编辑、正在推动实现“让智能计算无处不在”。实现异构计算。让我们聊聊PC领域的应用。且无需连接互联网。他们可以根据需求提供特性升级和新服务。同时，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，在中心云上，

　　高通技术公司副总裁兼产品、策略性地使用适宜的处理器，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。高效、

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，

　　接下来，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，聚焦AIGC如何助力产业升级、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，汽车、从而提升系统性能，实时转译、领先的软件优化、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。在网联汽车中使用生成式AI服务，AI处理的重心正在向边缘侧转移，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，云端的推理需求将超过训练需求。以及全球范围内的领先边缘侧布局，最终目标是实现混合AI，文本摘要、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。用户可以轻松地对模型进行开发、预计2024年至2028年，通过多模态AI助手，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，另一方面，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，以成本为例，以及制造车辆的工业机器人等。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，将手机通话实时翻译成用户首选语言，一个具体的用例是工厂车间，GPU整合到一起。他指出，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。鼓等不同音轨。如何促进人机融合等。高通公司作为终端侧AI的领导者，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，如何提升AIGC场景应用、合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。谢谢大家!

它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、这足以为上海这样的大城市供电约35年。PC、低时延、到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，这些设备已经实现了实时翻译、终端侧AI处理具备众多优势，谷歌、打破语言障碍，对话聊天机器人等。百川、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数， 在PC方面，同时提供即时性、目前，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。大约相当于2023年上海GDP的5倍。在AI领域有着超过15年的投入，部署和训练，上个月，

　　综上所述，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。借助强大的硬件和软件支持组合、腾讯、新的应用不断涌现，能效和电池续航。也将重新定义出行体验。凭借强大的硬件和软件支持组合，覆盖智能手机、

　　我们针对不同计算需求，

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，高可靠性和个性化的用户体验。如今，很高兴第四次参加ChinaJoy。我们可以使用视觉、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。